Exemplo 1: uma empresa nacional de varejo multicanais exibe campanhas do Google AdWords para vender diretamente on-line e levar pessoas a suas 80 lojas locais. A empresa já configurou extensões de local na conta, mas quer melhorar ainda mais a visibilidade dos anúncios quando os clientes estiverem pesquisando a uma curta distância de suas lojas. Com apenas alguns cliques, sua agência de pesquisa acrescenta uma única segmentação de "2 km em torno de cada extensão de local" e define um ajuste de lance de +25%.
Exemplo 1: uma empresa de manutenção comercial segmenta um raio de 20 km em torno do centro de Madri, onde está localizada. O diretor de marketing sabe que custa 20% a menos atender aos clientes que estão a até 8 km da empresa. Assim, talvez ele possa melhorar os resultados do Google AdWords aumentando seus lances em 20% para os clientes que pesquisarem a até 8 km do centro de Madri, já que esses leads são mais rentáveis. Exemplo 2: uma empresa on-line de serviços financeiros modelou o valor médio da vida útil de seus clientes por cidade. Foi solicitado que o especialista em pesquisa da empresa atingisse um retorno do investimento em publicidade (ROAS, na sigla em inglês) médio de 8:1. Esse valor é definido pelo valor médio da vida útil dividido pelo custo médio por lead. O especialista faz o download dos dados de custo por lead por cidade do Google AdWords e os associa ao valor da vida útil de cada cidade correspondente (veja abaixo). Ele procura oportunidades para melhorar os resultados diminuindo os lances para cidades em que o ROAS está abaixo da meta e aumentando os lances para cidades em que o ROAS está acima da meta. Ela toma as decisões de ajuste de lance na planilha e as implementa na campanha avançada verificando novamente o ROAS e o impacto do volume para algumas semanas e fazendo as alterações necessárias. Com campanhas legadas, ela precisaria criar uma nova campanha para cada cidade com lances diferentes, aumentando o nível de complexidade do gerenciamento de campanhas e o esforço exigido.
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